自社実証（本番運用中）汎用（運用保守・情報収集） / 仙台
保守チェックと情報収集を任せる自律型AIエージェント（自社実証）
背景と課題
サーバーやサービスの保守チェック、業界ニュースの収集、決まった報告——重要だが手が回りにくい定常業務がある。人が毎回やると抜け漏れが起き、疲弊する。
導入前の業務フロー
- 1.サーバー・サービスの状態を人が都度確認
- 2.ニュース収集や定例報告が後回しになる
- 3.抜け漏れに気づくのが遅れる
実装した仕組み
VPS・インフラの状態チェック、AIニュースや指定テーマの記事収集、決まった報告までを自律的にこなすエージェントを構築。定期的に自動で動く「AIの分身」として、定常業務を任せられる状態にした。異常や重要な判断は人間に上げる設計。
導入後の業務フロー
- 1.エージェントが保守チェック・情報収集を定期実行
- 2.結果を要約して報告
- 3.異常・重要判断は人間にエスカレーション
設計のポイント
AIを使った部分
状態チェックの実行と結果の要約 / ニュース・記事の収集と要約
AIを使わなかった部分
復旧・課金・削除など影響の大きい操作の自動実行（人間の承認を必須とする）
人間の確認（HITL）
重要な操作や最終判断は人間が承認。エージェントは監視・収集・報告と、承認済みの範囲の作業に限定する設計。
セキュリティ設計
認証情報はサーバー側で管理し、影響の大きい操作は人間承認を必須とする構成。
使用技術
自律エージェント基盤 / VPS運用 / 生成AI（要約・報告）
企業規模
—
結果
- 保守チェック・情報収集・報告を任せる自律型エージェントを自社で継続運用
- 定常業務を任せつつ、重要判断は人間が握る運用を確立
※ 秘密保持のため顧客名・特定につながる情報は伏せています。記載内容は実装事実・実測に基づきます。効果は業務環境により異なります。